Заказать настройку сквозной аналитики: между мифами и реальностью

Помните, как ещё пару лет назад все вокруг только и говорили: «Главное — трафик!»? Потом поняли, что трафик — это хорошо, но если не видно, куда он уходит и во что превращается, то можно годами кормить чёрную дыру. Я сам прошёл этот путь — сначала радовался каждому звонку, потом начал считать, сколько из них реально привело к продаже… и пришёл к тому, что заказать настройку сквозной аналитики стало не просто желанием, а необходимостью.

Но знаете, что удивительно? Многие до сих пор думают, что сквозная аналитика — это что-то вроде «автопилота для маркетинга». Дескать, поставил — и всё само заработает. Ага, как же. На деле это больше похоже на установку системы видеонаблюдения в своём собственном бизнесе: ты видишь всё, но интерпретировать нужно самому. И да, иногда это больно.

«Если я не вижу — значит, этого нет»

Когда я впервые услышал термин «сквозная аналитика», подумал: ну, опять модное словечко. Типа «диджитал-трансформация» или «геймификация». Но на деле оказалось проще и важнее. Это когда ты можешь проследить путь клиента от первой рекламы до оплаты — и понять, где он свернул не туда, где бросил корзину, где передумал после звонка. Без этого ты как слепой котёнок в темноте: двигаешься, но не знаешь — вперёд или в стену.

Особенно это больно для тех, кто работает с СМС-рассылками. Мы ведь часто отправляем сообщения и надеемся на лучшее. А потом оказывается, что половина рассылки вообще не дошла, а другая половина — дошла, но вызвала раздражение. Без сквозной аналитики ты не узнаешь, что именно сработало: текст, время отправки, предложение или просто случайность.

«Настрою сам — сэкономлю бюджет»

Я тоже пробовал. Честно. Установил пару трекеров, покопался в Google Analytics, даже попытался связать CRM с метрикой. В итоге потратил три дня, нервы и часть веры в человечество. А главное — получил кучу данных, которые друг с другом не стыковались. Один инструмент показывал 50 лидов, другой — 30, третий — вообще 70. Кто врёт? Все? Никто?

Позже понял: проблема не в инструментах, а в том, что сквозная аналитика — это не просто сбор цифр. Это логика, структура, единая система учёта. И если её не выстроить правильно с самого начала, то потом придётся всё перепиливать. А это дороже, чем сразу заказать настройку сквозной аналитики у тех, кто этим живёт.

Аналитика — не панацея

Вот что редко говорят: даже идеально настроенная сквозная аналитика не спасёт плохой продукт или ужасный сервис. Она лишь покажет, где именно всё пошло не так. Иногда это даже хуже — потому что правда может быть неприятной. Например, ты думаешь, что твой УТП — скорость доставки, а аналитика говорит: клиенты уходят, потому что не могут дозвониться до поддержки. Или потому что цена в СМС не совпадает с ценой на сайте.

Бывает и обратное: ты уверен, что рассылка провалилась, а аналитика показывает, что она принесла 30% конверсии. Просто ты смотрел не туда. Вот за это я и люблю сквозную аналитику — она лишает нас иллюзий. Иногда жестоко, но честно.

И всё-таки — стоит ли?

Если ваш бизнес живёт за счёт звонков, форм и СМС — да, однозначно стоит. Особенно если вы тратите деньги на рекламу и не можете объяснить, почему одни кампании работают, а другие — нет. Сквозная аналитика не сделает вас миллионером за ночь, но поможет перестать тратить деньги впустую. А в нынешних условиях — это почти как найти клад.

Только не ждите магии. Это инструмент. Как хороший нож на кухне: им можно и салат нарезать, и палец отрезать — зависит от того, как держишь. Главное — не бояться смотреть в данные. Даже если они не такие, какими вы их себе представляли.